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Python開發(fā)基礎

語言基礎:基礎語法、文件系統(tǒng)

實戰(zhàn)案例:猜拳游戲,個稅計算器,猜數字,文件管理(文件拷貝、文件重命名、文件刪除、文件夾的相關工作、批量修改文件名等),學員信息管理系統(tǒng)(文件版)

培養(yǎng)目標:掌握Python編程語言基礎內容


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前端開發(fā):頁面結構

實戰(zhàn)案例:商品分類頁面,商品詳情頁面,登錄 注冊頁面

培養(yǎng)目標:通過本模塊的學習,了解前端基本知識

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模塊一:excel基本操作:數據的輸入,數據的格式化,排序、篩選與分類匯總,數據透視表,

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模塊二:excel可視化及簡單統(tǒng)計:圖表,Excel與外部數據庫的交互,數據工具的使用,抽樣于問卷調查數據的處理

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培養(yǎng)目標:能夠熟練excel的基本操作

spass統(tǒng)計工具

模塊一:spss基本操作:spss入門,數據管理,T檢驗與方差,定性資料統(tǒng)計推斷,有序定性資料

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實戰(zhàn)案例:SPSS在企業(yè)經濟活動中的應用,SPSS在房地產市場中的應用

培養(yǎng)目標:熟練掌握spass統(tǒng)計工具以及應用

網絡爬蟲

模塊一:數據爬?。号老x與數據,Scrapy框架

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實戰(zhàn)案例:B站彈幕、抖音、開心網數據爬取,貓眼,騰訊招聘,豆瓣圖書加密數據爬取

培養(yǎng)目標:熟練掌握使用scrapy框架和Mongodb實現海量數據的爬取


數據挖掘

模塊一:數據:數據-基礎內容,數據-模塊學習,數據-數據清洗,數據-特征工程

模塊二:機器學習:數據挖掘經典算法

實戰(zhàn)案例:餐飲訂單信息,鳶尾花數據,國民生產總值評估,"挖掘超市商品之間的隱秘信息,分類,文本分類實戰(zhàn),客戶分類、NBA球員場上位置分類,房價預測、電視銷售回歸、財政收入的預測"

培養(yǎng)目標:掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現步驟


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