駿裕隆智能三維人臉識(shí)別機(jī),可折疊3D人臉識(shí)別機(jī)色澤光潤(rùn)

駿裕隆智能三維人臉識(shí)別機(jī),可折疊3D人臉識(shí)別機(jī)色澤光潤(rùn)

3D 人臉識(shí)別儀基本技術(shù)參數(shù) 尺寸 355 x 132 x 116 mm 認(rèn)證方式 1：1或者1：N 模板容量 6萬(wàn)個(gè)人臉模板 登錄事件儲(chǔ)存 100,000個(gè)事件 認(rèn)證方式 臉形/卡＋臉形/＋臉形 聯(lián)網(wǎng)方式 TCP/IP, RS232 Wiegand接口 2個(gè)端口（輸入/輸出），支持韋根26/34/64等格式 LCD 4英寸彩色顯示屏 聲音與界面 中英文語(yǔ)音 工作電壓 24VDC 工作溫度 0℃～35℃
3D人臉識(shí)別儀功能特點(diǎn)： 出色的比對(duì)算法 在1秒鐘內(nèi)完成認(rèn)證 可區(qū)分雙胞胎 使用40000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行匹配 使用方便 帶安全帽，留胡須均不影響認(rèn)證效果； 日夜均可使用 免接觸 － 無(wú)磨損又衛(wèi)生 4英寸彩色屏方便人員定位 認(rèn)證后的語(yǔ)音及畫面提示 易于安裝 嵌入式平臺(tái)，包括處理單元及生物認(rèn)證單元 門禁功能設(shè)計(jì)－ IP聯(lián)網(wǎng)方式 支持現(xiàn)有的門禁控制器及讀卡器 大容量 每臺(tái)機(jī)人數(shù)2000人以下，可采用1：N方式，1秒內(nèi)完成認(rèn)證 認(rèn)證采用1：1模式，大可以存儲(chǔ)6萬(wàn)個(gè)人臉模板 多種認(rèn)證模式 可以結(jié)合IC卡，及人臉識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)人員驗(yàn)證的方便性及安全性。

3D人臉識(shí)別儀在司法監(jiān)獄的應(yīng)用，有效鑒別雙胞胎。
3D三維臉形識(shí)別儀是世界上首部真正的三維臉形識(shí)別儀，它運(yùn)用了了專利的光學(xué)、目標(biāo)定向與影像追蹤技術(shù)，和高速運(yùn)算能力的識(shí)別演算法建立臉部的三維計(jì)量學(xué)與攝影追蹤系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)通過(guò)獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新，使其得以提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的臉形識(shí)別，并因此取得了同業(yè)的地位。 三維臉形識(shí)別系統(tǒng)特有的比對(duì)引擎與演算法，及近紅外光即時(shí)三維表面掃描的運(yùn)用，使高速準(zhǔn)確的識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)中的身份驗(yàn)證存在著嚴(yán)重的安全性隱患，如、的和盜用、不正當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)借、 遺失等問(wèn)題。問(wèn)題的根本是由于這些傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)并不是真正的對(duì)人本身的認(rèn)證，而只是對(duì) 或某種物品的認(rèn)證。生物識(shí)別是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證，避免了傳統(tǒng)身份驗(yàn)證存在的嚴(yán)重的安 全性隱患。人們已經(jīng)發(fā)展了手形識(shí)別、指紋識(shí)別、面部識(shí)別、發(fā)音識(shí)別、虹膜識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)。 目前市場(chǎng)上用得較多的是接觸式的指紋識(shí)別和手形識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)是非接觸式識(shí)別、使用方便，而且準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快，深受金融行業(yè)、公獄、行業(yè)、邊境管制等對(duì)保安要求較高的行業(yè)歡迎。 Morpho推出了全球個(gè)突破性的3D（三維）人臉生物識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品。因?yàn)槿说哪槻坎⒉皇瞧教沟?，所?D人臉識(shí)別技術(shù)的算法比2D(二維)的算法有更高的度。遠(yuǎn)遠(yuǎn)其他的人臉識(shí)別產(chǎn)品，在業(yè)界創(chuàng)造了地位。3D人臉識(shí)別技術(shù)適用于度要求高的門禁控制、司法監(jiān)獄、邊境管制、電子和等。
技術(shù)流程
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。 人臉圖像采集及檢測(cè) 人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。 人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。 主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。 人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。 人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

三維臉形識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
? 高精確度
? 能出分一樣的雙胞胎
? 現(xiàn)實(shí)環(huán)境中全面、精確
? 平衡光線, 包括在黑夜中
? Outdoor products available from 2007
? 30o視角以提高易用性
? 不被視屏或照片易用性
? 無(wú)故障登記
? Ergonometric & 用戶友好
? 快速簡(jiǎn)單調(diào)整視聽反饋
? 操作協(xié)調(diào)
? 高性能
? 實(shí)時(shí)視屏捕捉 & 高速識(shí)別匹配
? 能在1秒內(nèi)辨認(rèn)、識(shí)別和判斷
? 拒絕入侵 & 加強(qiáng)保密性
? 充分利用光譜學(xué)原理, 無(wú)干擾識(shí)別
? 公開的自然的臉形識(shí)別（ICao mandated）