承接韓國TechSphereVP-IIX靜脈識別儀質(zhì)量可靠
價格面議2022-05-07 15:53:09
————認(rèn)證資質(zhì)————
- 個人未認(rèn)證
- 企業(yè)已認(rèn)證
- 微信未認(rèn)證
- 手機(jī)已認(rèn)證
線上溝通
與商家溝通核實(shí)商家資質(zhì)
線下服務(wù)
核實(shí)商家身份所有交流確保留有證據(jù)
服務(wù)售后
有保障期的服務(wù)請與商家確定保障實(shí)效
承接韓國TechSphereVP-IIX靜脈識別儀質(zhì)量可靠
隨著科技不斷發(fā)展,越來越多的安防產(chǎn)品走進(jìn)我們的生活,我們熟知的一些安防產(chǎn)品從低端到高端有IC卡識別、指紋識別、虹膜識別、人臉識別、掌靜脈識別、手指靜脈識別,最近我們國內(nèi)的一家公司又引進(jìn)一款高端安防系統(tǒng)-,這是一款從日本引進(jìn)中國市場的全新產(chǎn)品,屬于日本專利產(chǎn)品-Synchro(新科浪)。據(jù)了解,手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比,技術(shù)上更為先進(jìn)、安全級別更高。


VP-II X 靜脈識別終端機(jī) 產(chǎn)品具有“多功能”和“通用性”任何地點(diǎn)、任何人都可以使用。
多功能:“會員管理”,“進(jìn)出門”,“記考勤”等,都可以通過搭載了“Job code”機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。可通過“不法出入”這個功能有效阻止違反規(guī)定的人員出入實(shí)現(xiàn)可靠的在室管理。通用性:因?yàn)榇钶d了“Bio card”系統(tǒng),所以不會出現(xiàn)錯誤識別,普通的Card同樣可以識別。對于臨時進(jìn)出的對象,可使用“限制型Card”來進(jìn)行認(rèn)證。靜脈、Card、密碼認(rèn)證,無論何地都可靈活構(gòu)筑。
現(xiàn)在很多大型企業(yè)在員工加班費(fèi)上傷透了腦筋,企業(yè)每年的加班費(fèi)都是不小的一部分開支,那么實(shí)際真的有那么多的加班費(fèi)產(chǎn)生嗎?手背靜脈識別系統(tǒng)作為考勤機(jī)使用,那么考勤就只能員工本人完成了,杜絕了代打卡并遏制虛假加班費(fèi)的申報。不需要以前的考勤卡了,從而消減其發(fā)行及管理成本;員工無需擔(dān)心考勤卡丟失或忘帶,提高了考勤的便利性;工作效率得到提高,管理者可以更加精確地跟蹤員工出勤動態(tài),做好時間上的人員調(diào)配,作為考勤系統(tǒng),是企業(yè)必選的一款好產(chǎn)品。


VP-IIX 靜脈識別儀 技術(shù)參數(shù):
采集模式:紅外掃描
存儲容量:5000名用戶(脫機(jī)) 不限用戶(聯(lián)機(jī))
比對方式:1:1
掃描時間:<0.4 秒
識別時間:<0.4秒/次
誤識率:<0.0001%
拒識率:<0.01%
語言:中英文顯示
供電方式:12v直流電源
工作溫度:-20°c—70°c
工作濕度:0%-70%
通訊方式:422/232 wiegand26 tcp/ip
本產(chǎn)品的加工定制是否,品牌是韓國Techsphere,型號是VP-IIX,類型是生物識別技術(shù)
所屬分類:中國安防網(wǎng) / 生物識別技術(shù)設(shè)備
韓國VP-II X 手背血脈識別系統(tǒng)與建筑工地礦井作業(yè)考勤登記


概述
靜脈識別是利用血液中的血紅蛋白吸收近紅外光線的特質(zhì),使用感紅外的相機(jī)獲取在近紅外光(波長在700nm—1000nm)照射下的靜脈圖片。由于血紅蛋白對近紅外光的吸收,圖片中的靜脈血管要比周圍的組織暗,從而形成了個人獨(dú)特的靜脈特征信息。[1]
在現(xiàn)代社會中,隨著計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提,而生物特征識別技術(shù)滿足了人們對識別技術(shù)安全可靠的要求。在眾多的生物特征識別方法中,靜脈識別以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)逐漸脫穎而出。
靜脈識別的應(yīng)用前景非常廣泛,如在門禁、機(jī)場、ATM、移民局、政府部門、電子商務(wù)等多種場合。[2]
靜脈識別技術(shù)
類別
通常,靜脈識別可分為手背靜脈識別、手掌靜脈識別和手指靜脈識別。[3]
指靜脈識別
手指靜脈識別技術(shù)是一種全新的生物特征識別技術(shù),也是當(dāng)前生物識別技術(shù)中研究最為活躍的一個領(lǐng)域。[4]醫(yī)學(xué)研究證明,手指靜脈的形態(tài)是由人體的DNA及手指發(fā)育共同作用的結(jié)果。不同人的手指靜脈形態(tài)各不相同,即使相同DNA的同卵雙胞胎的手指靜脈形態(tài)也不相同,而且同一人的不同手指靜脈形態(tài)也不相同。此外,成年人手指靜脈的形態(tài)不易發(fā)生變化。曾有研究對6000根手指靜脈跟蹤了30年,發(fā)現(xiàn)手指靜脈結(jié)構(gòu)仍保持穩(wěn)定不變。這就為手指靜脈的唯一性和穩(wěn)定性提供了醫(yī)學(xué)依據(jù)。手指靜脈識別技術(shù)是一種將近紅外光穿透手指區(qū)域,并得到手指的靜脈紋路紅外圖像,最后根據(jù)手指靜脈紋路圖像對人身份進(jìn)行識別。手指靜脈識別技術(shù)因作為一種具有高防偽性的第二代生物識別技術(shù)而備受矚目。[5]
掌靜脈識別
掌靜脈識別是一種生物特征識別技術(shù),它利用圖像處理和模式識別的方法,通過分析人體手掌里面的靜脈血管來進(jìn)行身份識別。相對于手指靜脈或指紋,掌靜脈擁有更大的面積;相對于語音,掌靜脈具有更好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;相對于人臉,掌靜脈識別能輕易地區(qū)分雙胞胎;相對于掌紋,掌靜脈不易受手掌脫皮和磨損的影響;相對于虹膜,掌靜脈的采集方式更容易讓用戶接受;相對于手背靜脈,掌靜脈擁有更為豐富的信息。[6]
手背部靜脈識別
手背部靜脈識別是一種新的生物特征識別技術(shù),通過提取人的手部靜脈圖像特征進(jìn)行人的身份識別,具有非接觸、不可復(fù)制、特征穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn),在手背三種手部靜脈識別方式中,手背皮膚較薄且靜脈血管結(jié)構(gòu)較復(fù)雜。


1997年,韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第一個商用手背靜脈識別產(chǎn)品BK.100,并于第二年取得了美國專利。2000年,BK System的一些成員組建了新的公司,繼續(xù)研發(fā)靜脈識別產(chǎn)品,最終推出了VP.II。他們在圖像采集和濾波算法上都進(jìn)行了很多改進(jìn),使用了當(dāng)時很多先進(jìn)的濾波算法,如組合常態(tài)濾波、增強(qiáng)濾波、基于靜脈走向的方向?yàn)V波等,并且利用了當(dāng)時最新的數(shù)字圖像處理技術(shù),采用紅外光源補(bǔ)償,而且改進(jìn)了靜脈特征的抽取算法,通過溫度傳感器的檢測防止欺騙,大大改進(jìn)了可靠性并且提高了性價比。報道稱該研究采用10000人進(jìn)行了測試,識別精度很高,并聲稱適用于99.98%的人群。該產(chǎn)品生成加密注冊模版,僅僅需要占用300個字節(jié)的存儲空間,可以將這一模板存儲在任何媒介上或通過網(wǎng)絡(luò)快速識別,己成功應(yīng)用于機(jī)場,銀行和醫(yī)院等單位。隨后,日立公司推出了系列手指靜脈識別產(chǎn)品。富士通公司則推出了手掌靜脈識別產(chǎn)品。此后靜脈識別技術(shù)的發(fā)展就進(jìn)入了研究和產(chǎn)業(yè)化交織的狀態(tài)。


特點(diǎn)編輯 語音
活體識別
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時,獲取的是手背靜脈的圖像特征,是手背活體時才存在的特征。在該系統(tǒng)中,非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的,因而無法識別,從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時,獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征,而不是手背表面的圖像特征。因此,不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識別儀
非接觸性掌靜脈活體識別儀 [1]
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證,獲取手背靜脈圖像時,手背無須與設(shè)備接觸,輕輕一放,即可完成識別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來的安全問題,井避免了被當(dāng)作審查對象的心理不適,同時也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部,氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計,幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然,減輕了用戶由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識別、內(nèi)部特征和非接觸式3個方面的特征,確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識別系統(tǒng)安全等級高,特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識別算法的文獻(xiàn)E3,’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時性要求,縮短識別時間,文獻(xiàn)中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分:靜脈圖像的獲取;靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過對5000個樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識別率達(dá)到94.88%。
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王奇志
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