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監(jiān)獄監(jiān)所AB生物識別門禁信息系統(tǒng) 功能特色 1 基于SQL 數據庫,系統(tǒng)支持CS 與BS 混合架構的數據訪問 2 人員基本信息采集登記,利用二代閱讀器自動讀取信息,無需人工輸入繁瑣信息 3 CPU 卡依照國密3 基本標準進行安全加密 4 系統(tǒng)支持一鍵與一鍵解鎖功能 5 系統(tǒng)引入高精度3D 人臉識別應用,識別與管理雙胞胎人員,快速識別身份,速度小于1 秒 6 系統(tǒng)支持AB 門互鎖聯(lián)動,實時語音提示與報警信息上傳 7 系統(tǒng)支持遠程攝像機視頻抓拍與圖像對比 8 系統(tǒng)狀態(tài)實時功能: 管理員通過計算機對所有門、道閘的和開關狀態(tài),面像識別系統(tǒng)身份識別狀態(tài)進行實時,可以實時地顯示所有門的開關狀態(tài),進出記錄包含、姓名、號碼、所屬部門、面像識別比對結果、是否允許通過、通道道閘的代號等信息; 值班室及干警值班室分別有兩個監(jiān)視顯示屏幕用于進出人員信息顯示和面像識別比對顯示,值班室的信息顯示屏顯示AB 門及道閘的進出人員信息,干警值班室的顯示屏顯示示AB 門及道閘的進出人員信息。 /干警值班人員可根據及面像識別認證信息驗證進出人員合法性; 9 聯(lián)動面像識別比對識別認證功能:通過聯(lián)動面像識別比對子系統(tǒng)進行身份識別認證,并返回識別比對結果。 10 實時電子屏幕顯示功能:能夠在電腦上顯示進出區(qū)實時信息,并對在區(qū)各種人員進行分類統(tǒng)計,通過實時畫面在屏幕中顯示出來。軟件還應具備查詢功能,能夠通過人員姓名或部門查詢某人或者某一類人的進出區(qū)信息。軟件還應具備查詢功能,除在軟件界面顯示近20 個記錄可隨時查詢外,還應能通過各種自定義查詢 人員進出情況。 11 警務人員分布與在崗人員自動值崗排班:通過分析各區(qū)域的門禁記錄,分析統(tǒng)計各區(qū)域的警力人數。要求軟件可以對各部門需到崗人數進行設置,如到崗人數未達到設置的標準,則自動用紅色字體提示。有實時上班名單列表,列表中需對遲到、早退、曠工、換班的名字用不同顏色加以區(qū)分。


3D人臉識別儀在司法監(jiān)獄的應用,有效鑒別雙胞胎。
3D三維臉形識別儀是世界上首部真正的三維臉形識別儀,它運用了了專利的光學、目標定向與影像追蹤技術,和高速運算能力的識別演算法建立臉部的三維計量學與攝影追蹤系統(tǒng),這個系統(tǒng)通過獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新,使其得以提供實時準確的臉形識別,并因此取得了同業(yè)的地位。 三維臉形識別系統(tǒng)特有的比對引擎與演算法,及近紅外光即時三維表面掃描的運用,使高速準確的識別成為可能。傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)中的身份驗證存在著嚴重的安全性隱患,如、的和盜用、不正當的轉借、 遺失等問題。問題的根本是由于這些傳統(tǒng)的身份認證技術并不是真正的對人本身的認證,而只是對 或某種物品的認證。生物識別是利用人體生物特征進行身份認證,避免了傳統(tǒng)身份驗證存在的嚴重的安 全性隱患。人們已經發(fā)展了手形識別、指紋識別、面部識別、發(fā)音識別、虹膜識別等多種生物識別技術。 目前市場上用得較多的是接觸式的指紋識別和手形識別。人臉識別技術是非接觸式識別、使用方便,而且準確率高、識別速度快,深受金融行業(yè)、公獄、行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)歡迎。 Morpho推出了全球個突破性的3D(三維)人臉生物識別技術和產品。因為人的臉部并不是平坦的,所以3D人臉識別技術的算法比2D(二維)的算法有更高的度。遠遠其他的人臉識別產品,在業(yè)界創(chuàng)造了地位。3D人臉識別技術適用于度要求高的門禁控制、司法監(jiān)獄、邊境管制、電子和等。
技術流程
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。 人臉圖像采集及檢測 人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。 人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。 主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。 人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。 人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。


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VisionPass結合了IDEMIA的最新欺騙檢測機制,可以抵御任何欺騙企圖。它可以輕松應對各種面部變化,例如戴頭盔,佩戴耳機,理發(fā),佩戴眼鏡等。
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高效率,適合所有光照條件:從完全黑暗到強烈陽光
通過VESA2標準后蓋輕松安裝
重復使用已在SIGMA和MorphoWave生物識別設備范圍中使用的
經過驗證的硬件和軟件模塊,從而簡化了集成工作
與IDEMIA的MorphoManager設備管理平臺兼容,并與大多數訪問
控制系統(tǒng)即插即用
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