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| 類別 | 國際快遞 | 派送范圍 | 太倉全境服務(wù) |
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DHL近日與IBM發(fā)布了一份聯(lián)合報(bào)告，對人工智能（AI）在物流行業(yè)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了評估，并揭示了如何更好地應(yīng)用人工智能實(shí)行物流行業(yè)變革，增加新智能物流資產(chǎn)，創(chuàng)造運(yùn)營典范。DHL和IBM闡述了在人工智能的性能、可實(shí)現(xiàn)性和成本等方面均實(shí)現(xiàn)突破的狀況下，物流行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者該如何利用人工智能的核心優(yōu)勢和機(jī)會(huì)。
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聯(lián)合報(bào)告：物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用
該合作報(bào)告指明了人工智能對物流行業(yè)的影響以及相關(guān)應(yīng)用，認(rèn)為人工智能有望顯著增強(qiáng)人類的能力。人工智能在消費(fèi)領(lǐng)域已無處不在，語音助手應(yīng)用的快速增長就是有力的證明。與此同時(shí)，DHL和IBM發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)正在快速成熟，可以為物流行業(yè)帶來新的應(yīng)用，比如幫助物流供應(yīng)商通過會(huì)話式互動(dòng)來豐富客戶體驗(yàn)，甚至能在客戶下指令前就開始遞送產(chǎn)品。
DHL高級副總裁兼全球創(chuàng)新主管Matthias Heutger表示：“目前的技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)狀況比以往更適合對物流運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變進(jìn)行展望和預(yù)測。隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的飛速發(fā)展，我們有責(zé)任協(xié)同我們的客戶和員工，共同探討人工智能如何塑造物流行業(yè)的未來?！?br/>
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DHL快遞流水線場景
許多行業(yè)已成功將人工智能應(yīng)用于日常業(yè)務(wù)。比如，在工程和制造行業(yè)，人工智能正在生產(chǎn)線中發(fā)揮作用，通過圖像識別和會(huì)話界面來簡化生產(chǎn)和維護(hù)。在汽車業(yè)，通過人工智能來提高自動(dòng)駕駛汽車自學(xué)能力的呼聲很高。越來越多的例子證明了人工智能有諸多優(yōu)勢，有能力在改變消費(fèi)者世界后再改變工業(yè)世界。
有了人工智能的幫助，物流行業(yè)將把其運(yùn)營模式從被動(dòng)行為轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動(dòng)的預(yù)測模式，花費(fèi)較少的成本在后臺系統(tǒng)、運(yùn)營和面向客戶的活動(dòng)中產(chǎn)生更好的洞察。例如，DHL開發(fā)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來預(yù)測空運(yùn)延誤狀況，以預(yù)先采取緩解措施。通過對其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個(gè)不同參數(shù)進(jìn)行分析，這一機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠提前一周對特定航線的日平均通行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測。此外，它還能確定導(dǎo)致運(yùn)輸延誤的主要因素，比如是出發(fā)日之類的時(shí)間因素，或是航空公司準(zhǔn)時(shí)率等方面的運(yùn)營因素，有助于空運(yùn)代理商提前進(jìn)行科學(xué)計(jì)劃，而不是只能靠主觀猜測。
2）確認(rèn)收貨前請仔細(xì)核驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量，避免出現(xiàn)以次充好的情況。
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