半自動(dòng)VP-IIX靜脈識(shí)別儀樣式優(yōu)雅

半自動(dòng)VP-IIX靜脈識(shí)別儀樣式優(yōu)雅

近幾年的靜脈識(shí)別研究領(lǐng)域也很活躍，各國(guó)的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識(shí)別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過(guò)對(duì)手靜脈圖像進(jìn)行分割細(xì)化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點(diǎn)，將它們構(gòu)造成三角形，最后將三角形的三個(gè)邊長(zhǎng)按照類型依次進(jìn)行匹配。這種新的三角形距離匹配準(zhǔn)則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對(duì)于靜脈噪聲具有更強(qiáng)的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進(jìn)行編碼計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，Han發(fā)展出自適應(yīng)的Gabor函數(shù)組，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù)，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識(shí)別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨(dú)立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應(yīng)用于靜脈識(shí)別領(lǐng)域。

靜脈識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
同指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等眾多的生物特征識(shí)別技術(shù)相比，靜脈特征識(shí)別技術(shù)具有以下主要優(yōu)勢(shì)：
(1)由于靜脈分布藏匿于身體內(nèi)部，是一種活體生物特征，不存在仿制或失竊的風(fēng)險(xiǎn)，而且人類手部表面的皮膚條件不會(huì)對(duì)認(rèn)證工作造成影響，穩(wěn)定性更高；
(2)圖像采集使用非侵入性和非接觸性的紅外成像技術(shù)，采集過(guò)程友好，同時(shí)更加安全衛(wèi)生，在人流量很大的公共場(chǎng)所可以避免細(xì)菌的傳播；
(3)采集設(shè)備簡(jiǎn)單，花費(fèi)低廉，帶有紅外光源的低分辨率相機(jī)即可滿足采集要求。

VP-IIX 手背靜脈識(shí)別，生物識(shí)別的一種。靜脈識(shí)別系統(tǒng)一種方式是通過(guò)靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對(duì)算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過(guò)紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機(jī)對(duì)著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來(lái)。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識(shí)別系統(tǒng)就是首先通過(guò)靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對(duì)算法提取特征值，通過(guò)紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)，采用復(fù)雜的匹配算法對(duì)靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過(guò)程采用非接觸式。

技術(shù)特征編輯 語(yǔ)音
靜脈識(shí)別原理及靜脈識(shí)別機(jī)器外形
靜脈識(shí)別原理及靜脈識(shí)別機(jī)器外形(2張)
同其他生物識(shí)別技術(shù)相比，指靜脈認(rèn)證技術(shù)具備以下主要優(yōu)勢(shì)。
? 生物識(shí)別技術(shù)，不會(huì)遺失、不會(huì)被竊、無(wú)記憶密碼負(fù)擔(dān)。
? 人體內(nèi)部信息，不受表皮粗糙、外部環(huán)境(溫度、濕度)的影響。
? 適用人群廣，準(zhǔn)確率高，不可復(fù)制、不可偽造，安全便捷。
靜脈識(shí)別是通過(guò)指靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人手指靜脈分布圖，將特征值存儲(chǔ)。比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定。該技術(shù)克服了傳統(tǒng)指紋識(shí)別速度慢，手指有污漬或手指皮膚脫落時(shí)無(wú)法識(shí)別等缺點(diǎn)，提高了識(shí)別效率。
靜脈識(shí)別分為：指靜脈識(shí)別和掌靜脈識(shí)別，掌靜脈由于保存及對(duì)比的靜脈圖像較多，識(shí)別速度方面較慢。指靜脈識(shí)別，由于其容量大，識(shí)別速度快，但是兩者都具備精確度高，活體識(shí)別等優(yōu)勢(shì)，在門禁安防方面各有千秋。總之，指靜脈識(shí)別反應(yīng)速度快，掌靜脈安全系數(shù)更高。
手指靜脈技術(shù)優(yōu)勢(shì)
手指靜脈技術(shù)具有多項(xiàng)重要特點(diǎn)，使它在高度安全性和使用便捷性上遠(yuǎn)勝于其它生物識(shí)別技術(shù)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
高度防偽：靜脈隱藏在身體內(nèi)部，被復(fù)制或盜用的機(jī)率很小
簡(jiǎn)易便用：使用者心理抗拒性低，受生理和環(huán)境影響的因素也低，包括：干燥皮膚，油污，灰塵等污染，皮膚表面異常等。
高度準(zhǔn)確：認(rèn)假率為0.0001%，拒真率為0.01%，注冊(cè)失敗率為0%。
快速識(shí)別：原始手指靜脈影像被捕獲并數(shù)字化處理，圖像比對(duì)由日立專有的手指靜脈提取算法完成，整個(gè)過(guò)程不到1秒。
掌靜脈技術(shù)優(yōu)勢(shì)
掌靜脈利用人體血紅蛋白通過(guò)靜脈時(shí)能吸收近紅外光的特性，采集手掌皮膚底下的靜脈影像，并提取以作為生物特征。跟其它如指紋、眼虹膜或手形等生物識(shí)別技術(shù)相比，手掌靜脈極難復(fù)制偽造，最大原因是這種生物特征，是在手掌皮膚底下，單憑肉眼看不見的。此外，由于手掌靜脈使用方式是非接觸式，它更加衛(wèi)生，適合在公共場(chǎng)合使用。同時(shí)，適用手掌也較為自然，讓用戶更容易接受。手掌靜脈的認(rèn)假率和拒真率也比其他生物識(shí)別技術(shù)來(lái)得低.

特點(diǎn)編輯 語(yǔ)音
活體識(shí)別
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無(wú)法識(shí)別，從而也就無(wú)法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來(lái)的識(shí)別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀 [1]
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證，獲取手背靜脈圖像時(shí)，手背無(wú)須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識(shí)別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問(wèn)題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來(lái)的安全問(wèn)題，井避免了被當(dāng)作審查對(duì)象的心理不適，同時(shí)也不會(huì)因臟物污染后無(wú)法識(shí)別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì)，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無(wú)需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過(guò)程既簡(jiǎn)單又自然，減輕了用戶由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級(jí)高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識(shí)別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)安全等級(jí)高，特別適合于安全要求高的場(chǎng)所使用。韓國(guó)首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識(shí)別算法的文獻(xiàn)E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識(shí)別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求，縮短識(shí)別時(shí)間，文獻(xiàn)中描述的靜脈識(shí)別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲??；靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識(shí)別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過(guò)對(duì)5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到94．88%。

安防系統(tǒng)是用來(lái)保護(hù)人員和財(cái)產(chǎn)安全的，因此系統(tǒng)自身必須安全。這里所說(shuō)的高安全性，一方面是指產(chǎn)品或系統(tǒng)的自然屬性或準(zhǔn)自然屬性，應(yīng)該保證設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行的安全和操作者的安全，例如：設(shè)備和系統(tǒng)本身要能防高溫、低溫、溫?zé)?、煙霧、霉菌、雨淋，并能防輻射、防電磁干擾（電磁兼容性）、防沖擊、防碰撞、防跌落等，設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行安全還包括防火、防雷擊、防爆、防觸電等；另一方面，及安防系統(tǒng)還應(yīng)具有防人為破壞的功能，如：具有防破壞的保護(hù)殼體，以及具有防拆報(bào)警、防短路和開路等?，F(xiàn)階段，最為安全可靠的保密識(shí)別方式就莫過(guò)于技術(shù)了。
目前常見的生物識(shí)別技術(shù)，如指紋識(shí)別、面部識(shí)別、聲紋識(shí)別等各種生物識(shí)別方式都存在弊端或不足，不夠安全，所采用的生物特征能夠被獲取和復(fù)制；不夠方便，客戶在應(yīng)用時(shí)被動(dòng)接受因素明顯；不夠穩(wěn)定，識(shí)別經(jīng)常不能通過(guò)，拒真率過(guò)高等。 從專業(yè)的角度講，生物識(shí)別技術(shù)涉及兩個(gè)很重要的概念：拒真率和認(rèn)假率。通俗地說(shuō)，拒真率是指是本人但是系統(tǒng)識(shí)別不出來(lái)，被拒絕了；認(rèn)假率是指不是本人但系統(tǒng)誤認(rèn)為是本人。很多情況下這兩個(gè)數(shù)值是一種反比的關(guān)系，假定一種識(shí)別方式認(rèn)假率非常低，只要是假的就會(huì)被系統(tǒng)拒絕，那么我們可以認(rèn)為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的嚴(yán)密度非常高，這樣必然會(huì)隨之帶來(lái)系統(tǒng)拒真率的上升。只有在這兩個(gè)數(shù)值都做到相對(duì)低的時(shí)候，才認(rèn)為是一種穩(wěn)定和合理的識(shí)別方式。
手背靜脈識(shí)別技術(shù)是利用近紅外線穿透手背后所得的靜脈紋路影像來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別，是具有高精度、高速度的世界上最尖端的生物識(shí)別技術(shù)，在各種生物識(shí)別技術(shù)中，因其是利用外部看不到的生物內(nèi)部特征進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，所以作為具有高防偽性的活體生物識(shí)別技術(shù)備受矚目。
創(chuàng)新技術(shù)：手背靜脈識(shí)別利用近紅外光照到手背后接受到反射線成線，進(jìn)行手背靜脈對(duì)比和識(shí)別的工作。近紅外線穿過(guò)人類的手背時(shí)，部分射線就會(huì)被血管中的血色素吸收，從而捕捉到獨(dú)有的手背靜脈圖樣，然后再和預(yù)先注冊(cè)的手背靜脈圖樣進(jìn)行比較，對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定。