車牌識別道閘,車牌自動識別系統(tǒng)

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適用范圍	停車場

車牌識別道閘,車牌自動識別系統(tǒng)

一套完整的車牌識別系統(tǒng)包含車牌識別一體機、停車場收費顯示屏、智能道閘、車牌識別軟件等。這些設備的安裝是否規(guī)范，很大程度上影響著整套車牌識別系統(tǒng)的工作性能。

智能通道閘一般分為擺閘、翼閘、三輥閘、旋轉閘、一字閘等種類，其功能與應用場所都有所不同。它廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，小區(qū)的門禁管理系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)等，具備多種不同的配置，可適用于訪客不太大的環(huán)境。
淺談智能通道閘應用范圍和發(fā)展前景
在訪客大的火車站、地鐵站、碼頭等地方的通常是翼閘，翼閘具有快速打開、安全、方便等特點，是行人高頻率出入通道的理想管理疏導設備，配合智能卡可以實現(xiàn)脫機售票管理功能，形員進出的無人值守管理。
從以上的功能使用上可以看出，通道閘在我們的生活中已經(jīng)無處不在，隨著人們對人力成本不斷上升的考慮，采用人工管理與智能設備管理相結合的方式不僅可以節(jié)省成本，更也能夠提高工作效率，其優(yōu)勢是不言而喻的。盡管通道設備市場需求大，但是在競爭激烈的智能通道系統(tǒng)行業(yè)如何取得更好的發(fā)展也成了一個問題。

現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對復雜一些，所以使得取出號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景?
一、大角度識別
大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別相機距離越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的，在確?？焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的是典型的矛盾。通常像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，像素寬度就要在一定范圍內(nèi)。

智能園區(qū)是指企業(yè)或者政府總體規(guī)劃和建設，水電氣供應齊備，通訊，道路，倉儲等配套設施齊全，布局合理，可滿足特定行業(yè)的生產(chǎn)和科學實驗需要的場所，智能園區(qū)一般都應用智能化的系統(tǒng)管理停車場，它們有如何幾個特點：
停車管理系統(tǒng)助力智能園區(qū)建設
1：車輛可以不停車快速通行
不停車快速通行主要是識別并抓取作為進出園區(qū)憑證，車牌識別技術使得免停車得以實現(xiàn)，降低了停車場的管理成本，提升車主的通行效率，實現(xiàn)了車輛快捷的進出停車場。
2：無人值守管理
依托停車場智能前端硬件建設和運維平臺遠程托管功能的開發(fā)，無人值守技術已廣泛應用于智能園區(qū)停車管理，減輕了管理人員的工作量 提高管理效率，降低運營成本。 對于車主而言，建立無人值守的停車管理模式可以約束車主的駕駛行為，有利于公園的良好停車管理。
3：支持微信，支付寶等第三方
從管理方的角度來看，停車繳費支持微信，支付寶等第三方支付使停車費管理智能化，科學化。 此外，消除了客戶排隊付款的麻煩，并且使得停車付款更快。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。

觸發(fā)方式
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時捕捉車輛圖像，識別照，并進行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。